Gibanje človeškega očesa more ugotoviti njegove značilnosti

• Z gibanje človeškega očesa lahko opredelijo njegove značilnosti

Obstaja veliko različnih funkcij, ki so trdili, lahko povedo o posebnosti človeške osebe je nebesno znamenje, rokopisa, najljubši okus sladoleda in tako naprej. Ampak samo nekatere od njih, ki temelji na znanstvenih spoznanjih.

test osebni zlati standard znan kot model "Big Five". Raziskovalci so pred kratkim prinesla umetna inteligenca en korak bližje sposobnost napovedovanja štiri od petih osebnostnih lastnosti ljudi, in za to ni treba opraviti test. Zadostna količina informacij za analizo in ... gibanje preskusne očesa.

"Big Five" osebnostne lastnosti vključuje odprtost, vestnost, ekstravertnost, nevroticizem in ustrežljivost. V študiji, so bili rezultati, ki je pred kratkim objavljena v reviji FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher iz University of South Australia, in njegovi sodelavci so pokazali, da je njihov način sledenja gibanja oči, da uspešno napovedati, štiri od teh petih lastnosti, razen za odpiranje. Namesto odpiranja oči povedati o en kakovost, ki se imenuje "zaznavnih radovednost," ali težnja človeka, da razišče novo vizualno, zvok in druge čutne dražljaje.

Morda se zdi neverjetno, ampak če pomislim, uporaba premikanja oči, da bi sodili osebe značajskih potez, ni tako presenetljivo metode. Konec koncev, na koncu, vsakdo, ki razume, intuitivno, da je tujec, ki je ves čas utripa, najverjetneje, malo nevrotik, in njegov prijatelj, ki ljubi dolgo očesni stik - Odprta. Prejšnje študije so to potrdile. Torej, eden od njih je pokazala, da optimisti ponavadi preživijo manj časa na neprijetne si medicinskih slik kot pesimistov, in drugi - so ljudje z odprtim naravi ponavadi šteje najdaljši slike z abstraktno animacijo. Problem, po Louchera in njegovi kolegi, je, da ta raziskava preprosto dokazuje, da je določen znak lastnost povezana z nekaterimi premiki oči. Vendar, če lahko gibanje oči dejansko govorimo o lastnosti človeške narave? To odpira številne možnosti, vključno na področju robotike. Ko roboti naučiti razumeti, kakšne osebe pred njimi, samo jih je videti v njegovih očeh, da lahko prilagodijo svoje obnašanje na letenje in ustvariti zanj, kot za uporabnika bolj udobno in prijetno vzdušje.

Za njihovo študiji so raziskovalci ponudili 42 študentov za dokončanje posameznega vprašalnik za oceno svoje "Big Five" osebnostne lastnosti. Nato so morali nositi posebna očala, da bi spremljali gibe oči, medtem ko so opravili nalogo, namenjeno simulira realne scenarij vsakdanjem življenju: hoja v vseh domovih ali nakupovali v trgovini. Raziskovalci so nato prenesti podatke v strojno učenje algoritem, ki je analiziral številke in našel povezavo med osebnostne lastnosti in značilnosti udeležencev poskusa gibanje oči.

Točke sledenje in snemanje široko paleto gibov oči, vključno smeri pogleda, velikosti učencev, število in vrsto skakkad, hitro premikanje oči med točkami posnetka, ki smo nehote storijo ob vstopu v očesni stik z drugo osebo. Algoritem je pokazala, da se nekatere vrste osebnosti lahko označena z različnimi vrstami premikanja oči.

Kot je za nevroticizem, so vse stvar utripa frekvenco. Celovitost označen s hitrostjo saccades. Ustrežljivost bilo mogoče predvideti na podlagi tega, kako dolgo je oseba, ki je videti v spodnjem desnem kotu slike, medtem ko je ekstravertnost kaže v velikosti učencev in število majhnih saccades. Zaznavnih radovednost, kot se je izkazalo, zaradi velikosti učencev osebe. Seveda, vse te informacije je poenostavljena - algoritem za delo s kompleksno kombinacijo številnih dejavnikov, da bi svoje napovedi. Natančnost teh napovedi se komaj lahko imenujemo senzacionalno: le 7-15 odstotkov bolje naključno. Ampak to je le majhen študija, in Louchera obstaja upanje za prihodnost. "Za strojnega učenja običajno zahtevajo več tisoč ali celo več milijonov zbirk podatkov, na podlagi katerih je mogoče predvideti z zadostno natančnostjo, - je dejal v intervjuju z NewScientist izdaji. - Upamo, da bomo v prihodnje doseči še boljše rezultate. "

Vendar, če se doseže uspeh, da prihaja čas za razmislek o etični strani raziskovanja. Glede na nedavne žalostna izkušnja, ko je osramotila celotno svetovno CambridgeAnalytica analitik podjetje za uporabo podatkov, da napadajo ljudi političnih oglasov, ki temeljijo na njihovih osebnih lastnosti, lahko natančna narava napovedi, ki jo umetno inteligenco odkrili še nevarno Pandorino skrinjico.